Databricks ile Veri Yönetimi Eğitimi
Lakehouse ile veriyiyönetin.
Databricks Lakehouse platformu ile veri alma, işleme, modelleme, orkestrasyon ve yönetişim süreçlerini uçtan uca uygulamalı olarak öğrenin.
Topluluğa Katılmak için Talep OluşturEğitim Amacı
Databricks Lakehouse üzerinde uçtan uca veri yönetimi yetkinliği
Bu eğitim, katılımcıların Databricks Lakehouse platformunu uçtan uca kullanarak veri alma, işleme, modelleme, orkestrasyon ve yönetişim süreçlerini uygulamalı şekilde öğrenmesini sağlar. Katılımcı, modern veri platformlarında kullanılan medalyon mimarisi, Delta Lake ve Spark temelli veri mühendisliği pratiklerini gerçek senaryolarla deneyimler.
Hedef Kitle
- Veri analistleri ve veri mühendisleri
- SQL / Python bilgisi olan teknik kullanıcılar
- Modern veri platformlarına geçiş yapmak isteyen ekipler
- Databricks ve Lakehouse mimarisini öğrenmek isteyen profesyoneller
Eğitim Müfredatı
5 modül, 14 saatlik uygulamalı Databricks programı
Her modülü açarak detaylı başlıkları görüntüleyebilirsiniz.
- Veri analitiği platformları tarihçesi
- Databricks genel bakış
- Apache Spark & Delta Lake
- Madalyon mimarisi
- Databricks mimarisi ve cluster yapısı
- Unity Catalog ile veri yönetişimi giriş
- Databricks Free Edition
- Databricks UI tanıtımı
- Lab setup
- Notebook tanıtımı
- Delta table özellikleri
- Cloud storage'dan veri alma
- CTAS: Create Table As
- COPY INTO
- Auto Loader
- Spark SQL ve Python ile ELT süreçleri
- Medalyon mimarisi ile lakehouse geliştirme: multi-hop
- Lakeflow Jobs ile pipeline oluşturma
- Job schedule ve parametrik yapı
- Monitoring ve hata yönetimi
- Delta Live Tables: Lakeflow Declarative Pipelines
- Pipeline oluşturma
- Veri kalitesi kontrolleri
- Schedule ve çalışma modları
- CDC: Change Data Capture
- Unity Catalog detaylı inceleme
- Veri objeleri oluşturma: Catalog, Schema, Table, View, UDF
- Kullanıcı ve yetki yönetimi
- Databricks Marketplace
- Monitoring ve governance
- Databricks SQL tanıtımı
- Ad-hoc sorgular
- Dashboard ve alert yapıları
- Databricks Genie
Eğitim Notları
Program süreci ve uygulama bilgileri
Eğitim %60 uygulamalı hands-on lab formatında ilerler.
Gerçek veri senaryoları üzerinden pipeline geliştirilir.
Katılımcılara örnek notebook ve veri setleri sağlanır.
Eğitim sonunda uçtan uca çalışan bir lakehouse pipeline geliştirilmiş olur.
Istanbul Databricks User Group
Veri profesyonelleriyle bağlantı kurun, bilgi paylaşın ve Databricks ile veri mühendisliğindeki en son gelişmelerden haberdar olun.
Istanbul Databricks User Group için talep oluşturun
Topluluğa Katılmak için Talep Oluştur