Power BI Developer Eğitim İçeriği
Veriyi karara dönüştürün.
Power BI ile farklı veri kaynaklarından gelen veri setlerini modelleyin, DAX ile KPI'lar oluşturun, güçlü dashboard'lar tasarlayın ve raporlarınızı güvenli şekilde paylaşın.
Workshop Talep EtEğitim Amacı
Anlamsal modelden dashboard yayınına uçtan uca Power BI yetkinliği
Katılımcıların farklı veri kaynaklarından elde ettiği veri setleri ile anlamsal modeller yaratabilmesi, DAX ile iş senaryolarına yönelik anahtar göstergeler oluşturabilmesi, Power BI raporlarını geliştirebilmesi, düzenleyebilmesi, verilerinin güvenliğini sağlayabilmesi ve paylaşabilmesi hedeflenir.
Hedef Kitle
- İş süreçlerine veri analizi, görselleştirme ve raporlama dahil etmek isteyen her bilgi düzeyinden katılımcı
- Teknik altyapı gerekmeksizin Power BI kullanmak isteyen profesyoneller
Eğitim Müfredatı
14 modül, 21 saatlik uygulamalı Power BI programı
Her modülü açarak detaylı başlıkları görüntüleyebilirsiniz.
- Veri-İş Zekası Kavramları
- Veriden Anlam Çıkarmak Nedir?
- Veriyi Görselleştirmek
- Farklı sektörlerden farklı rapor örnekleri
- Power BI Temel Bileşenler: Desktop, Service, Mobile
- Power BI Lisanslar
- Power BI Masaüstü vs. Bulut Servis
- Power BI Bulut Servis Temel Bileşenleri
- Çalışma Alanı, Semantik Model, Rapor Uygulama
- Kurulum ve kurulumda karşılaşılan başlıca sorunlar
- Bilgisayar gereksinimleri
- Power BI Masaüstünü tanıyalım
- Power BI temel ayarlar
- Power BI görünümleri: Rapor, Veri, Model, Sorgu
- Power BI menüler
- Tablo, tablo yapısı ve veri tipleri
- Olgu ve boyut tabloları: Fact, Dimension
- Birincil ve ikincil anahtarlar
- Tablolar arası ilişki oluşturma
- Yıldız şeması ve kar tanesi şeması
- Kullanım senaryoları
- Farklı veri kaynaklarına bağlanma
- Excel'den, SQL'den ve Web'den sorgulama
- O-data feed
- Bağlanma türleri: Import, Direct Query, Live Connection, Direct Lake
- Power Query ile çalışma
- Power Query ekranı temel bileşenleri
- Veri profilleme
- Veri temizleme ve dönüştürme
- Filtreleme, değer değiştirme, sorgu ekleme ve birleştirme
- Veri modeli ve kardinalite: 1-1, 1-*, *-*
- Aktif ve inaktif ilişkiler
- İlişki akışı
- Filtreleme ve iki yönlü filtreleme
- DAX nedir?
- Ölçü nedir?
- Hesaplanan sütun nedir? Örnekler
- Temel DAX fonksiyonlarına giriş
- Kümeleme fonksiyonları
- Bölme işlemi ve yüzde değişim hesaplamaları
- İterasyon fonksiyonları
- IF / IN / OR / AND / SWITCH
- CALCULATE ile filtreleme ve örnekler
- FILTER kullanım örnekleri
- ALL ve türevi fonksiyonların kullanımı
- Temel tablo fonksiyonları
- TOPN fonksiyonu ile sıralama
- Tarih tablosu nedir, neden gereklidir?
- Tarih tablosu oluşturma
- Tarih gösterim tipleri ve dönem sütunları
- Yıl, çeyrek, ay vb. yapıların oluşturulması
- Zaman analizleri için veri modeli tasarımı ve ilişkiler
- Zaman analizi fonksiyonları
- SAMEPERIODLASTYEAR ve DATEADD kullanımı
- KPI nedir? Kullanım örnekleri
- KPI oluşturma ipuçları
- Örnek çalışma
- Trend göstergeleri oluşturma
- UNICHAR ve UNICODE fonksiyonları
- Grafikleri tanıyalım
- Kart, tablo, pivot tablo ile çalışma
- Dilimleyiciler
- Veri ve grafik uyumu
- Analize uygun grafik seçimi
- Grafik düzenleme ve format
- Temalarla çalışma
- Araç ipucu oluşturma
- Detaylandırma
- Filtreleme seçenekleri
- Görsel, sayfa ve tüm rapor filtreleme
- Alan parametresi
- Koşullu biçimlendirme
- Sayfa navigasyonu ve yer imleri
- Dilimleyici senkronizasyonu
- Görseller arası etkileşim ve dinamik analiz
- Sayfa boyutlandırma
- Arka plan ve duvar kağıdı ekleme
- Statik arka plan oluşturma
- Canva, Figma ve PowerPoint örnekleriyle çalışma
- Giriş navigasyon sayfası oluşturma
- Grafik boyutlandırma ve konumlandırma
- Kullanıcı deneyimi artırma ve analiz çalışmaları
- Power BI Service tüm bileşen ve yetkinlikleri
- Power BI Service üzerinde raporlama deneyimi
- Satır düzeyinde güvenlik
- Power BI Bulut Servise rapor yayınlama
- Güvenlik atamaları
- Mail, PowerPoint ve Teams ile rapor paylaşımı
- Gateway kurulumu ve ayarları
- Raporun düzenli aralıklarla yinelenmesi
- Power BI Community
- Aylık güncelleme takibinin önemi
Eğitim Notları
Program süreci ve sertifika bilgileri
Eğitim üç iş günü süresince gerçekleşmektedir.
Eğitim içeriği, Microsoft'un aylık yayınladığı güncellemeler ile revize edilmektedir.
Eğitim, Microsoft Sertifikalı Power BI Veri Analisti Uzmanı eğitmen ile gerçekleştirilmektedir.
Eğitimin verimliliği için en fazla 10-15 kişilik katılımcı grupları önerilmektedir.
Teknik ve pratik uygulamalar bir arada gerçekleştirilerek katılımcının aktif katılımı desteklenecektir.
Eğitim; satış, satınalma, üretim ve İK gibi farklı departman veri setleri ile desteklenecektir.
Son eğitim günü, katılımcıların kendi departman raporlarını üretebilecekleri atölye çalışmalarına ayrılmıştır.
Değerlendirme Sınavı sonucuna bağlı olarak 70 ve üzeri alan katılımcılara başarı sertifikası verilecektir.
Power BI Workshop
Kurumunuz için 2 saatlik uygulamalı Power BI deneyimi
Kurumsal verilerinizi anlamlandırmak, veri modelleri oluşturmak ve etkili dashboard'lar ile veri odaklı karar alma süreçlerini güçlendirmek ister misiniz? Şirketiniz için özel olarak planlanan 2 saatlik Power BI workshop ile veri modelleme, DAX ile analiz, dashboard tasarımı ve self-service BI yaklaşımını uygulamalı olarak birlikte deneyimleyebiliriz.
Şirketinize özel, canlı ve uygulamalı oturum
Workshop Talep Et